Realiza ahora el siguiente Diplomado en Análisis de Datos en Línea y logra una preparación en esta actividad tan demandada en la actualidad con un título de la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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130 horas
Becas y Financiación
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sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
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formación online
Acompañamiento
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Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en análisis de datos en línea

DIPLOMADO EN ANÁLISIS DE DATOS EN LÍNEA. Impulsa tu carrera laboral de la mano de Euroinnova International Online Education y la metodología 100% online. Consigue una preparación única en este campo y aprende sobre el big data y el análisis de datos como todo un especialista en la materia. 

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en análisis de datos en línea
El análisis de datos se ha convertido en un pilar fundamental en todos los sectores, impulsando la toma de decisiones informadas y estratégicas. Con el crecimiento exponencial de la cantidad de datos generados, las empresas y organizaciones requieren profesionales capacitados en la ciencia de datos y técnicas avanzadas de análisis. Desde la comprensión de los datos hasta la presentación efectiva de resultados, el análisis de datos permite extraer conocimientos valiosos que impulsan la innovación, la eficiencia operativa y la ventaja competitiva. Este Diplomado en Análisis de datos proporciona una formación integral en las herramientas, técnicas y metodologías necesarias para convertirse en especialista en este campo.
Objetivos
de Diplomado en análisis de datos en línea
- Comprender los principios básicos y aplicaciones de la ciencia de datos. - Dominar el uso de bases de datos relacionales y NoSQL, con enfoque en MongoDB. - Desarrollar habilidades en Python y R para análisis de datos y su integración con tecnologías como Hadoop. - Aprender técnicas de pre-procesamiento y procesamiento de datos para su análisis efectivo. - Aplicar métodos estadísticos, incluyendo modelos de regresión y pruebas de hipótesis. - Utilizar la teoría de grafos y análisis de redes sociales para entender relaciones complejas en los datos. - Presentar resultados de manera clara y efectiva, con un enfoque en la inteligencia analítica y la toma de decisiones.
Salidas profesionales
de Diplomado en análisis de datos en línea
Gracias a este Diplomado en Análisis de datos estarás preparado y preparada para una amplia gama de roles en el campo del análisis de datos. Podrás trabajar en áreas como ciencia de datos, análisis de datos, ingeniería de datos, consultoría en análisis de negocios, análisis de inteligencia de negocios, desarrollo de software enfocado en datos y roles de gestión y toma de decisiones.
Para qué te prepara
el Diplomado en análisis de datos en línea
Con este Diplomado en Análisis de datos podrás abordar los desafíos del análisis de datos en entornos complejos y dinámicos. Aprenderás los conceptos fundamentales y dominarás herramientas como bases de datos relacionales y NoSQL, Python, R y técnicas estadísticas avanzadas pudiendo manejar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa de ellos. Además, aprenderás a comunicar los hallazgos de manera clara y convincente.
A quién va dirigido
el Diplomado en análisis de datos en línea
Este Diplomado en Análisis de datos está diseñado para profesionales y estudiantes que buscan desarrollar habilidades en el análisis de datos. Es adecuado para aquellas personas profesionales en campos como ciencia, tecnología, ingeniería, negocios, finanzas, salud, marketing y cualquier otro sector que requiera la capacidad de trabajar con datos de manera efectiva.
Metodología
de Diplomado en análisis de datos en línea
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en análisis de datos en línea

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  1. Introducción
  2. El modelo relacional
  3. Lenguaje de consulta SQL
  4. MySQL Una base de datos relacional
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y usos de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
  4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados

Titulación de Diplomado en análisis de datos en línea

Título de Diplomado en Análisis de Datos expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
SANMATEO
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Jorge
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Graduado en Matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Máster de Profesorado.
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7 razones para realizar el Diplomado en análisis de datos en línea

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en el Análisis de Datos en Línea

¿Te gusta el mundo de la informática, el análisis y los datos? ¿Quieres dedicarte a ello de manera totalmente profesional? ¿Estás buscando una formación a distancia que se adecúe a tus necesidades y horarios? Si todas estas preguntas tienen las mismas respuestas positivas, déjame decirte que hoy es tu gran día de suerte.

Desde Euroinnova International Online Education te ofrecemos una de las mejores formaciones de calidad existentes en todo el mercado. Gracias a esta Diplomado en el Análisis de Datos en Línea podrás aprender todo lo que necesitas saber sobre las técnicas y las estrategias dentro del área del análisis de datos de muchas de las empresas del mercado de manera totalmente online. Aprenderás cómo emplear los equipos de programación, la inteligencia artificial, el Big Data, las bases de datos, el lenguaje informático y mucho pero que mucho más. ¡No te lo puedes perder! ¿A qué estás esperando?

DIPLOMADO EN ANÁLISIS DE DATOS EN LÍNEA COLOMBIA

Si quieres conocer más acerca de la gestión y el análisis de datos, te invitamos a que continúes leyendo la presente información.

¿Qué se entiende por el análisis de datos?

El análisis de datos es uno de los campos de estudios más importantes en la actualidad y se ocupa de todas aquellas tareas relacionadas con el procesamiento y tratamiento de los datos. El principal objetivo del análisis de datos es convertirlos en información relevante para mejorar una empresa o un negocio.

Muchos de los expertos del sector tecnológico e informático aseguran que el análisis de datos es tan fundamental como cualquier otro departamento de las empresas. En muchas ocasiones, puede incluso llegar a suponer la diferencia ente alcanzar el éxito en el mercado o perder todo tipo de oportunidades y, por consiguiente, beneficios.

¿Qué tipos de análisis de datos existen?

Existen diversas categorías en las que se pueden dividir los análisis de datos. Dentro de las más empleadas actualmente, destacan las siguientes:

  • Análisis de datos descriptivo: este primer tipo de análisis utiliza los datos históricos para buscar una nueva perspectiva y dirección. Su función es describir qué es lo que ha pasado con un mayor detalle. Para ello, emplea técnicas y conocimientos propios de la estadística, la segmentación. Las matemáticas, entre otros.
  • Análisis de datos prescriptivo: nos posibilita la identificación de las mejores pautas posibles en un panorama en tiempo real. Otra de sus características es que su proceso de análisis se encuentra estrechamente relacionado con el análisis predictivo a corto plazo.
  • Análisis de datos predictivo: el análisis predictivo funciona utilizando otra serie de ramas como la minería de datos, la estadística, el aprendizaje automático, etc. Lo que intenta es predecir los resultados futuros, tal y como su propio nombre nos indica.
  • Ciberanálisis: es una de las formas de análisis más novedosas y recientes del mercado. Se combinan diversos ámbitos como la ciberseguridad y el análisis de datos para verificar el grado de vulnerabilidad de los sistemas informáticos ante posibles amenazas online.

Estudia la gestión de Big Data

Como su propio nombre indica, el Big Data son todas aquellas prácticas que se emplean para gestionar, tratar y analizar grandes cantidades de datos que con las tecnologías convencionales no se pueden llevar a cabo.

Cada vez es más frecuente ver como muchas empresas empiezan a invertir en este nuevo tipo de tecnología para mejorar sus sistemas e instalaciones internas. Además, también apuestan por profesionales que se encuentren cualificados para saber manejar este tipo de equipos. Si tú también quieres formar parte de su plantilla de trabajadores, solo debes comenzar con la presente formación.

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