Matricúlate en este Diplomado en Ciencia de Datos Online y consigue obtener una titulación expedida por la Fundación Universitaria San Mateo

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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130 horas
Becas y Financiación
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sin intereses
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24 Horas
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Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en ciencia de datos en línea

DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS EN LÍNEA. Con la realización de este curso, podrás adquirir todos los conocimientos y habilidades imprescindibles para conseguir especializarte en Data Science y Análisis de Datos. No dejes escapar esta gran oportunidad y consigue darle a tu carrera laboral el gran impulso que se merece.

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en ciencia de datos en línea
La Ciencia de Datos se ha convertido en un pilar fundamental en la sociedad actual, donde la cantidad de datos generados crece exponencialmente. Este Diplomado en Ciencia de Datos ofrece una comprensión profunda de los principios, técnicas y herramientas necesarias para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos. Desde la introducción a la Ciencia de Datos hasta el análisis avanzado y la presentación de resultados, este programa cubre todas las etapas del proceso de análisis de datos. Con un enfoque en bases de datos relacionales y NoSQL, así como en lenguajes como Python y R, podrás abordar desafíos reales en una amplia gama de industrias, impulsando la toma de decisiones informada y estratégica en organizaciones de todos los sectores.
Objetivos
de Diplomado en ciencia de datos en línea
- Comprender los principios fundamentales de la Ciencia de Datos y las herramientas esenciales para su aplicación. - Dominar los conceptos y técnicas de bases de datos relacionales y NoSQL, incluyendo MongoDB. - Desarrollar habilidades en Python para el análisis de datos y su integración con MongoDB y Hadoop. - Utilizar R como herramienta para el análisis estadístico y su integración con Hadoop. - Aprender técnicas de pre-procesamiento y procesamiento de datos, como ETL, inferencia estadística y modelos de regresión. - Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, como la inteligencia analítica de negocios y el análisis de redes sociales. - Dominar la presentación efectiva de resultados utilizando visualizaciones y técnicas de comunicación adecuadas.
Salidas profesionales
de Diplomado en ciencia de datos en línea
Gracias a este Diplomado en Ciencia de Datos tendrás acceso a una amplia gama de oportunidades laborales en el campo de la ciencia de Datos y el análisis de datos. Podrás trabajar en áreas como la ciencia de datos, ingeniería de datos, consultoría de business intelligence o especialista en Big Data. Además, estarás preparado y preparada para roles en investigación y desarrollo.
Para qué te prepara
el Diplomado en ciencia de datos en línea
Este Diplomado en Ciencia de Datos te prepara para enfrentar los desafíos del mundo actual, donde los datos son un activo crucial. Aprenderás a recopilar, limpiar, analizar y visualizar datos de manera efectiva utilizando herramientas modernas como Python, R y MongoDB. Además, desarrollarás habilidades para interpretar y comunicar resultados de manera clara y convincente, lo que te permitirá influir en la toma de decisiones en tu organización.
A quién va dirigido
el Diplomado en ciencia de datos en línea
Este Diplomado en Ciencia de Datos está dirigido a profesionales y estudiantes que buscan adquirir habilidades en ciencia de datos y análisis de datos. Está especialmente diseñado para aquellas personas con formación en informática, estadística, matemáticas, economía, ingeniería u otras disciplinas relacionadas.
Metodología
de Diplomado en ciencia de datos en línea
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en ciencia de datos en línea

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  1. Modelo de datos
  2. Tipos de datos
  3. Claves primarias
  4. Índices
  5. El valor NULL
  6. Claves ajenas
  7. Vistas
  8. Lenguaje de descripción de datos (DDL)
  9. Lenguaje de control de datos (DCL)
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y usos de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
  4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados

Titulación de Diplomado en ciencia de datos en línea

Título de Diplomado en Ciencia de Datos expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
SANMATEO
UMAT_DIPLOMA

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Jorge
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Graduado en Matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Máster de Profesorado.
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7 razones para realizar el Diplomado en ciencia de datos en línea

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* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado En Ciencia De Datos En Línea

¿Quieres convertirte en un gran experto en data science y analítica de datos? No dejes escapar esta gran oportunidad que desde Euroinnova te ofrecemos, consigue darle a tu carrera laboral el gran impulso que se merece y así poder ampliar tus expectativas laborales de forma exponencial.

En los últimos años, data science y big data, han sufrido un gran crecimiento, cada vez son más importantes y están más presentes en el día a día para conseguir grandes e increíbles resultados de mejoría en cualquier empresa. Con este Diplomado, podrás aprender a manejar mucha información y lograrás interpretarla de la manera más correcta. No dudes más y haz este curso con el que podrás diferenciarte en un mercado laboral que, cada vez, es más competitivo.

DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS EN LÍNEA

¿Por qué deberías de aprender más sobre Data Science?

Data Science, también conocida en España como ciencia de datos, es una disciplina que busca como principal objetivo el análisis de distintas fuentes de datos. Esto lo lleva a cabo para conseguir extraer toda la información posible de dichos datos, comprender la realidad que le rodea y así poder descubrir los patrones con los que llevar a cabo la toma de decisiones. Por tanto, el objetivo más importante de la data science es conseguir todo tipo de información para analizarla y tomarla como base en la toma de decisiones.

Puede llegar a ser una disciplina compleja porque la información no se encuentra estructurada, por tanto, para adquirir la información, será imprescindible utilizar distintas herramientas, de matemática, de estadística o de informática. De esta forma, se consigue optimizar la toma de decisiones de la manera más efectiva.

Pero, también es importante saber, que para la data science, la información se consigue de cada una de las acciones que realizamos en el medio informático. Por tanto, puede llegar a ser realmente complejo conseguir la información de todas las personas a través de los distintos medios.

¿Qué te vamos a enseñar con este curso de Big Data y ciencia de datos?

En este caso, el Big Data se centra en un análisis sobre una gran colección de datos. Es decir, el Big Data centra su análisis de forma que, trata los datos como algo de gran tamaño y complejidad. Normalmente, suele tratarse de datos que no están estructurados. La principal finalidad del Big Data es conseguir información para el análisis empresarial.

Si quieres conocer más información sobre este Diplomado en Data Science puedes continuar leyendo

¿Quieres aprender más sobre el análisis de datos? ¡Ven y matricúlate con Euroinnova!

El análisis de datos, por último, se centra en el proceso de extracción de los datos para conseguir dicha información. Además, también se puede definir como el proceso a través del cual se estudian en conjunto los datos para conseguir obtener todo tipo de información contenida.

Es importante recalcar, que para el análisis de datos es imprescindible utilizar una serie de sistemas y software que están especializados en este ámbito de analítica.

Es bastante común, que exista una tendencia a confundir estos tres términos, data science, big data y análisis de datos. Por ello, es importante saber en qué se diferencian estos términos, para poder tener clarificado en qué se basan cada uno de ellos.

En primer lugar, es importante saber que los tres términos definen tres competencias que forman parte del mismo campo de conocimientos, es decir, tomar datos para el análisis. Pero, no se basan en las mismas aplicaciones, la cual es su principal diferencia.

El Big Data, podría tener como principal aplicación el analizar en conjunto grandes cantidades de datos complejos para las empresas y así conseguir ayudar en su toma de decisiones.

En segundo lugar, la Data Science, puede ser una disciplina con un enfoque algo más científico que principalmente se basa en la investigación de distintos campos, por supuesto, basada en datos extraídos.

Y, por último, el análisis de datos puede definirse como la extracción que se lleva a cabo de forma relevante para analizar todo tipo de datos.

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Euroinnova International Online Education es una empresa con más de 15 años de experiencia en el sector de enseñanza E-learning. Gracias a la gran flexibilidad que te ofrecemos podrás compaginar de la forma que mejor te convenga tus horarios laborales y de estudio.

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